Casen sigter mod at kunne identificere biotoper – mindre områder i naturen, hvor særlige planter og dyr trives – ved hjælp af luft- og satellitfotos. En dataanalyse-model skal give et klart overblik over områder uden for de nuværende naturbeskyttede arealer, hvor Høje-Taastrup Kommune skal fokusere sin indsats for at forbedre naturen og styrke dyre- og plantelivet gennem konkrete tiltag, som styrker biodiversiteten.
Formål med casen
Projektet vil hjælpe naturmedarbejdere med at prioritere de mest effektive investeringer og initiativer til naturgenopretning, som forbedrer sammenhængen mellem levesteder for truede arter og fremmer biodiversitetens udvikling.
Forventet resultat
Projektet forventer at skabe en dataanalyse-model, sandsynligvis baseret på kunstig intelligens eller maskinlæring, der gør det muligt for kommunen at målrette sine naturindsatser bedre. Modellen skal sikre, at ressourcerne bruges på de områder, hvor der er størst potentiale for at forbedre biodiversiteten, og dermed støtte en mere bæredygtig udvikling af kommunens naturområder.
Implementeringssted: Høje-Taastrup, Danmark
Ansvarlig Organisation: Høje-Taastrup Kommune
Kontaktperson: Bjørn Hallberg Nielsen
Andre cases inden for Mobilitet i By & Land-temaet
Naturkvalitet i Høje Taastrup
Case | Naturkvalitet i Høje-Taastrup
Casen sigter mod at kunne identificere biotoper – mindre områder i naturen, hvor særlige planter og dyr trives – ved hjælp af luft- og satellitfotos. En dataanalyse-model skal give et klart overblik over områder uden for de nuværende naturbeskyttede arealer, hvor Høje-Taastrup Kommune skal fokusere sin indsats for at forbedre naturen og styrke dyre- og plantelivet gennem konkrete tiltag, som styrker biodiversiteten.
Formål med casen
Projektet vil hjælpe naturmedarbejdere med at prioritere de mest effektive investeringer og initiativer til naturgenopretning, som forbedrer sammenhængen mellem levesteder for truede arter og fremmer biodiversitetens udvikling.
Forventet resultat
Projektet forventer at skabe en dataanalyse-model, sandsynligvis baseret på kunstig intelligens eller maskinlæring, der gør det muligt for kommunen at målrette sine naturindsatser bedre. Modellen skal sikre, at ressourcerne bruges på de områder, hvor der er størst potentiale for at forbedre biodiversiteten, og dermed støtte en mere bæredygtig udvikling af kommunens naturområder.
Implementeringssted: Høje-Taastrup, Danmark
Ansvarlig Organisation: Høje-Taastrup Kommune
Kontaktperson: Bjørn Hallberg Nielsen
Andre cases inden for Mobilitet i By & Land-temaet