Målet er at foretage automatiske målinger af kvaliteten af regnvand fra vejene i Ängelholm. Ved at lave en gennemgang af de forurenende stoffer, der findes i regnvandet og som efterfølgende løber ud i åer og i havet, er det muligt at træffe bedre beslutninger om, hvordan vandkvaliteten kan beskyttes og forbedres.
Baggrund
I dag ledes regnvand fra veje delvist gennem sedimentationsanlæg, men flere steder løber vandet direkte og urenset ud i åerne. Kommunen ved ikke præcist, hvilke forurenende stoffer og koncentrationer, der findes.
Samtidig ønsker kommunen at afprøve nye filtre i rendestensbrønde og måle effekten af disse. Casen søger derfor at udvikle og afprøve en sensor, der kan give kontinuerlig og mere præcis indsigt i forureningsniveauerne i regnvand.
Partnere
Casen udvikles i samarbejde med Högskolan i Halmstad. Sensorudvikling og metodeansvar ligger hos forskningspartneren.
Centrale resultater og gevinster
Projektet er stadig i en testfase, men de forventede gevinster er at opnå bedre viden om forureningsniveauer i regnvand gennem automatiske prøvetagninger og analyse, mulighed for løbende overvågning og et stærkere beslutningsgrundlag for både miljøtiltag og eventuelle filtre. Data kan på sigt føre til både miljømæssige og økonomiske effekter, da kommunen kan målrette indsatsen bedre og reducere unødvendige udgifter til rensning eller analyser. Projektet styrker også samarbejdet mellem kommune og universiteter og bidrager til tværgående viden.
Skalering og genbrug
Da teknologien stadig befinder sig på forskningsstadiet, er skaleringspotentialet usikkert. Metoden og sensortypen er tidligere testet i råvand (vand der ikke er renset) og søvand andre steder, men kræver teknisk tilpasning for at fungere i regnvandsmiljøer. Hvis løsningen modnes, kan den på sigt anvendes af andre kommuner, men kræver stabil kommunikationsteknologi og kompatible IoT-platforme.
Måling af regnvandets kvalitet i Ängelholm
Case | Måling af regnvandets kvalitet i Ängelholm
Formål
Målet er at foretage automatiske målinger af kvaliteten af regnvand fra vejene i Ängelholm. Ved at lave en gennemgang af de forurenende stoffer, der findes i regnvandet og som efterfølgende løber ud i åer og i havet, er det muligt at træffe bedre beslutninger om, hvordan vandkvaliteten kan beskyttes og forbedres.
Baggrund
I dag ledes regnvand fra veje delvist gennem sedimentationsanlæg, men flere steder løber vandet direkte og urenset ud i åerne. Kommunen ved ikke præcist, hvilke forurenende stoffer og koncentrationer, der findes.
Samtidig ønsker kommunen at afprøve nye filtre i rendestensbrønde og måle effekten af disse. Casen søger derfor at udvikle og afprøve en sensor, der kan give kontinuerlig og mere præcis indsigt i forureningsniveauerne i regnvand.
Partnere
Casen udvikles i samarbejde med Högskolan i Halmstad. Sensorudvikling og metodeansvar ligger hos forskningspartneren.
Centrale resultater og gevinster
Projektet er stadig i en testfase, men de forventede gevinster er at opnå bedre viden om forureningsniveauer i regnvand gennem automatiske prøvetagninger og analyse, mulighed for løbende overvågning og et stærkere beslutningsgrundlag for både miljøtiltag og eventuelle filtre. Data kan på sigt føre til både miljømæssige og økonomiske effekter, da kommunen kan målrette indsatsen bedre og reducere unødvendige udgifter til rensning eller analyser. Projektet styrker også samarbejdet mellem kommune og universiteter og bidrager til tværgående viden.
Skalering og genbrug
Da teknologien stadig befinder sig på forskningsstadiet, er skaleringspotentialet usikkert. Metoden og sensortypen er tidligere testet i råvand (vand der ikke er renset) og søvand andre steder, men kræver teknisk tilpasning for at fungere i regnvandsmiljøer. Hvis løsningen modnes, kan den på sigt anvendes af andre kommuner, men kræver stabil kommunikationsteknologi og kompatible IoT-platforme.
Kontakt
Sofie Pragler
Ängelholms kommun
Andre cases inden for klima/vand-temaet