Gate 21 / Nyheder / Energi / FUTURE | Case 4: Energioptimering gennem smarte grids i bygninger
27. juni 2019
FUTURE | Case 4: Energioptimering gennem smarte grids i bygninger
På hospitalsområdet kræver forskellige bygninger forskellige energiforsyninger på forskellige tidspunkter af dagen, og hvor en stabil komfort er vigtigst visse steder, kan andre steder stå tomme i længere perioder.
af Peter Liljenberg | jun 27, 2019
Casen vil skabe en smartere styring af varme og kulde i sygehusbygninger igennem fjernstyring af fjernvarmenettet med det formål at effektivisere energiforbruget og dermed formindske det. Dette implementeres igennem en fleksibel platform til afbalancering af energistrømme, der på længere sigt vil rumme nye tjenester og løsninger såsom optimeringstjenester og handelsplads for overskudsenergi mm. Der tages udgangspunkt i relevante bygninger på Skåne Universitetshospital i Malmø, som testes og valideres under projektet
Igennem indsamling af data og arbejde for at forbedre algoritmen til energieffektivitet, vil løsningen blandt andet give mulighed for at kontrollere varmeforsyningen til bygninger, uden at det påvirker indeklimaet.
FUTURE består af syv visionære casesamarbejder på tværs af de tre regioner i Greater Copenhagen. De syv cases tester og demonstrerer forskellige teknologier, værktøjer eller forretningsmodeller inden for vedvarende energi eller udnyttelse af ressourcer.
Kan afklippet græs fra vejkanter og opskyllet tang bruges til nye produkter? Hvordan skal græsset høstes? Hvor meget sand og fedtemøg må tangen indeholde? Iværksættere udvikler løs...
Moderne bygninger er komplekse, og det kan ofte være svært at identificere præcist, hvad der bør optimeres. Men teknologien er nu her til at kunne spørge din bygning direkte og få ...
De samfundsøkonomiske regnemodeller er ikke bedre end de parametre, vi fylder i dem, og vi har tendens til at give de dynamiske effekter af asfalt og beton for meget vægt, mens vi ...
FUTURE | Case 4: Energioptimering gennem smarte grids i bygninger
FUTURE | Case 4: Energioptimering gennem smarte grids i bygninger
På hospitalsområdet kræver forskellige bygninger forskellige energiforsyninger på forskellige tidspunkter af dagen, og hvor en stabil komfort er vigtigst visse steder, kan andre steder stå tomme i længere perioder.
af Peter Liljenberg | jun 27, 2019
Casen vil skabe en smartere styring af varme og kulde i sygehusbygninger igennem fjernstyring af fjernvarmenettet med det formål at effektivisere energiforbruget og dermed formindske det. Dette implementeres igennem en fleksibel platform til afbalancering af energistrømme, der på længere sigt vil rumme nye tjenester og løsninger såsom optimeringstjenester og handelsplads for overskudsenergi mm. Der tages udgangspunkt i relevante bygninger på Skåne Universitetshospital i Malmø, som testes og valideres under projektet
Igennem indsamling af data og arbejde for at forbedre algoritmen til energieffektivitet, vil løsningen blandt andet give mulighed for at kontrollere varmeforsyningen til bygninger, uden at det påvirker indeklimaet.
Webinar omhandlende energifleksibilitet
Case ejere: E.ON Energilösningar
Samarbejdspartnere: Region Skåne
FUTURE består af syv visionære casesamarbejder på tværs af de tre regioner i Greater Copenhagen. De syv cases tester og demonstrerer forskellige teknologier, værktøjer eller forretningsmodeller inden for vedvarende energi eller udnyttelse af ressourcer.
FUTURE støttes af Den Europæiske Regionaludviklingsfond & Interreg ÖKS, samt tre regioner.
Innovative iværksættere giver kommunernes biomasse nyt liv
Kan afklippet græs fra vejkanter og opskyllet tang bruges til nye produkter? Hvordan skal græsset høstes? Hvor meget sand og fedtemøg må tangen indeholde? Iværksættere udvikler løs...
Vil du vide, hvordan din bygning kan spare energi? Spørg den.
Moderne bygninger er komplekse, og det kan ofte være svært at identificere præcist, hvad der bør optimeres. Men teknologien er nu her til at kunne spørge din bygning direkte og få ...
Regner samfundets regnemaskine rigtigt – og grønt?
De samfundsøkonomiske regnemodeller er ikke bedre end de parametre, vi fylder i dem, og vi har tendens til at give de dynamiske effekter af asfalt og beton for meget vægt, mens vi ...