Gate 21 / Nyheder / Mobilitet / Simuleret efterspørgsel skal vise vejen for fremtidens kollektive trafik
26. marts 2020
Simuleret efterspørgsel skal vise vejen for fremtidens kollektive trafik
Der sker lige nu en forandring i den kollektive trafik, med nye løsninger som efterspørgselsstyring, hvor kapacitet og tilgængelighed ændrer sig til noget, der traditionelt er tættere på taxiservice. Et nyt simuleringsværktøj understøtter operatørernes udvikling af nye løsninger, der kan øge udbuddet i grænsefladen mellem offentlige og private kollektive trafiktjenester.
Kortet viser pendling fra og inden for Sjöbo Kommune. Cirka 5.000 indbyggere, ud af Sjöbos samlede ca. 19.000, pendler ud fra kommunen. Illustration: Skånedatabasen
af Peter Liljenberg | 26. marts – 2020 | Mobilitet
Efterspørgselsdrevet offentlig transport er længe blevet fremhævet, som muligheden for at tilbyde omkostningseffektiv offentlig transport i områder med lav efterspørgsel, og hvor der er behov for særlig offentlig transport. Udfordringen har været at matche udbud og efterspørgsel på en effektiv måde. Som en del af projektet Fremtidens Intelligente Mobilitet, har Malmø Universitet / K2 nu udviklet et simuleringsværktøj, hvis anvendelse gør det muligt at undersøge forholdet mellem omkostninger, serviceniveau, miljøpåvirkning og hvilken type af efterspørgselsdrevet offentlig transport, der er relevant med hensyn til det geografiske område og rejsebehov.
– Det handler om at simulere nogle helt afgørende aspekter, såsom hvor tidligt de rejsende bør booke på forhånd, og hvor længe de skal vente på transporten. Værktøjet kan simulere forskellige varianter af tjenesten, på forskellige niveauer, så vi kan sammenligne udgiften for en service, og hvor effektiv den er, siger Jan Persson, lektor på Malmø Universitet / K2.
Mere detaljerede billeder af efterspørgselsstyret kollektiv trafik
Malmø Universitet / K2 har arbejdet med simulering af denne type mobilitet i to år, og er resultatet af en hurtig teknologiudvikling de seneste år, som har muliggjort nye metoder. Fordelen ved simuleringsværktøjet er at det kan generere mere detaljerede billeder af efterspørgselsstyret kollektiv trafik, end såkaldte makromodeller kan. Kommercielle aktører laver ofte deres egne analyser, før de tilbyder lignende tjenester, men Malmø Universitet / K2 kan på et uafhængigt grundlag hjælpe Regioner med at forstå muligheder og omkostninger ved sådanne tjenester. Samt til en vis grad, hvad rejsende vil acceptere i forhold til for eksempel deres egen bil, og hvad de vinder, i forhold til infrekvent bustrafik.
– Der er ikke en løsning, der fungerer i alle situationer. Derfor må den data vi putter ind i værktøjet være geografisk og demografisk repræsentativt. På den måde kan vores analyse være vejledende også fungere som beslutningsgrundlag for eventuelle investeringer, siger Jan.
Hensyn til forskellige individers præferencer
De data, der fødes ind i systemet, er først og fremmest åbne, generelle data, om eksempelvis befolkningstæthed, bygninger, arbejdspladser og data om vejnet og kollektiv trafik. Normalt er det nødvendigt at supplere disse data med specifikke data om et område, f.eks. undersøgelser om rejsemønstre, for at få et mere retvisende billede af rejsebehovet, der kan højne kvaliteten i resultaterne. Simuleringen udvikles også for bedre at kunne tage hensyn til forskellige individers præferencer for at anvende efterspørgselsstyret trafik. For eksempel i forhold til bussens køreplan og egen bil, hvilket kommer til at kræve flere data, som derimod ikke behøver at være lands- eller regionsspecifik.
Generelt handler det om at flytte rejsende fra egen bil, til kollektiv transport, men på nuværende tidspunkt er der ikke særligt mange data om biltransport, som eksempelvis formålet bag hver enkelt rejse. Data der ville være i strid med regler om privatlivets fred.
Simulering af cases i Skåne og på Lolland
Projektet arbejder med simulering af efterspørgselsstyrede rejser, både igangværende og planlagte, i Sjöbo-Tomelilla i Skåne, og Horslunde på Lolland, med støtte fra Movia som videnspartner. Værktøjet vil analysere virkningerne af forskellige rejsemuligheder, og give mulighed for at kunne tilbyde anbefalinger til kommuner og regioner. K2 planlægger også at udvikle en mere brugervenlig version af værktøjet.
For mere info om simuleringsstudierne, kontakt Jan Persson på Malmø Universitet / K2.
* SCB, 2017
Fremtidens Intelligente Mobilitet (FIMO) støttes af Interreg ÖKS.
4.000 borgere har taget godt imod de dele-elcykler, som ni forstadskommuner og Region Hovedstaden har stillet til rådighed for borgerne. De 1.800 cykler har kørt over 10.000 ture p...
Sidder du også og skal lave et roadmap for omstilling til emissionsfrie arbejdsmaskiner og er i tvivl om hvilke skridt, I som kommune kan tage for at komme i mål? Har du lyst til a...
Borgere i ni kommuner langs den kommende letbane kan fra september hoppe på en delecykel og gøre hverdagen grønnere. Det er første gang, at så mange kommuner går sammen om delecykl...
Simuleret efterspørgsel skal vise vejen for fremtidens kollektive trafik
Simuleret efterspørgsel skal vise vejen for fremtidens kollektive trafik
Der sker lige nu en forandring i den kollektive trafik, med nye løsninger som efterspørgselsstyring, hvor kapacitet og tilgængelighed ændrer sig til noget, der traditionelt er tættere på taxiservice. Et nyt simuleringsværktøj understøtter operatørernes udvikling af nye løsninger, der kan øge udbuddet i grænsefladen mellem offentlige og private kollektive trafiktjenester.
af Peter Liljenberg | 26. marts – 2020 | Mobilitet
Efterspørgselsdrevet offentlig transport er længe blevet fremhævet, som muligheden for at tilbyde omkostningseffektiv offentlig transport i områder med lav efterspørgsel, og hvor der er behov for særlig offentlig transport. Udfordringen har været at matche udbud og efterspørgsel på en effektiv måde. Som en del af projektet Fremtidens Intelligente Mobilitet, har Malmø Universitet / K2 nu udviklet et simuleringsværktøj, hvis anvendelse gør det muligt at undersøge forholdet mellem omkostninger, serviceniveau, miljøpåvirkning og hvilken type af efterspørgselsdrevet offentlig transport, der er relevant med hensyn til det geografiske område og rejsebehov.
– Det handler om at simulere nogle helt afgørende aspekter, såsom hvor tidligt de rejsende bør booke på forhånd, og hvor længe de skal vente på transporten. Værktøjet kan simulere forskellige varianter af tjenesten, på forskellige niveauer, så vi kan sammenligne udgiften for en service, og hvor effektiv den er, siger Jan Persson, lektor på Malmø Universitet / K2.
Mere detaljerede billeder af efterspørgselsstyret kollektiv trafik
Malmø Universitet / K2 har arbejdet med simulering af denne type mobilitet i to år, og er resultatet af en hurtig teknologiudvikling de seneste år, som har muliggjort nye metoder. Fordelen ved simuleringsværktøjet er at det kan generere mere detaljerede billeder af efterspørgselsstyret kollektiv trafik, end såkaldte makromodeller kan. Kommercielle aktører laver ofte deres egne analyser, før de tilbyder lignende tjenester, men Malmø Universitet / K2 kan på et uafhængigt grundlag hjælpe Regioner med at forstå muligheder og omkostninger ved sådanne tjenester. Samt til en vis grad, hvad rejsende vil acceptere i forhold til for eksempel deres egen bil, og hvad de vinder, i forhold til infrekvent bustrafik.
– Der er ikke en løsning, der fungerer i alle situationer. Derfor må den data vi putter ind i værktøjet være geografisk og demografisk repræsentativt. På den måde kan vores analyse være vejledende også fungere som beslutningsgrundlag for eventuelle investeringer, siger Jan.
Hensyn til forskellige individers præferencer
De data, der fødes ind i systemet, er først og fremmest åbne, generelle data, om eksempelvis befolkningstæthed, bygninger, arbejdspladser og data om vejnet og kollektiv trafik. Normalt er det nødvendigt at supplere disse data med specifikke data om et område, f.eks. undersøgelser om rejsemønstre, for at få et mere retvisende billede af rejsebehovet, der kan højne kvaliteten i resultaterne. Simuleringen udvikles også for bedre at kunne tage hensyn til forskellige individers præferencer for at anvende efterspørgselsstyret trafik. For eksempel i forhold til bussens køreplan og egen bil, hvilket kommer til at kræve flere data, som derimod ikke behøver at være lands- eller regionsspecifik.
Generelt handler det om at flytte rejsende fra egen bil, til kollektiv transport, men på nuværende tidspunkt er der ikke særligt mange data om biltransport, som eksempelvis formålet bag hver enkelt rejse. Data der ville være i strid med regler om privatlivets fred.
Simulering af cases i Skåne og på Lolland
Projektet arbejder med simulering af efterspørgselsstyrede rejser, både igangværende og planlagte, i Sjöbo-Tomelilla i Skåne, og Horslunde på Lolland, med støtte fra Movia som videnspartner. Værktøjet vil analysere virkningerne af forskellige rejsemuligheder, og give mulighed for at kunne tilbyde anbefalinger til kommuner og regioner. K2 planlægger også at udvikle en mere brugervenlig version af værktøjet.
For mere info om simuleringsstudierne, kontakt Jan Persson på Malmø Universitet / K2.
* SCB, 2017
Fremtidens Intelligente Mobilitet (FIMO) støttes af Interreg ÖKS.
10.000 ture bekræfter interesse for dele-elcykler
4.000 borgere har taget godt imod de dele-elcykler, som ni forstadskommuner og Region Hovedstaden har stillet til rådighed for borgerne. De 1.800 cykler har kørt over 10.000 ture p...
Erfa-gruppe for omstilling til emissionsfrie arbejdsmaskiner
Sidder du også og skal lave et roadmap for omstilling til emissionsfrie arbejdsmaskiner og er i tvivl om hvilke skridt, I som kommune kan tage for at komme i mål? Har du lyst til a...
Ni kommuner tilbyder delecykler i hovedstadsregionen
Borgere i ni kommuner langs den kommende letbane kan fra september hoppe på en delecykel og gøre hverdagen grønnere. Det er første gang, at så mange kommuner går sammen om delecykl...