Casen har til formål at identificere biotoper – små naturområder, hvor særlige planter og dyr trives – ved hjælp af luft- og satellitfotos. Målet er at udvikle en dataanalysemodel, der giver et tydeligt overblik over områder uden for de eksisterende naturbeskyttede arealer, hvor Høje-Taastrup Kommune bør sætte ind for at forbedre naturen og styrke biodiversiteten gennem konkrete tiltag.
Baggrund og kontekst
Det er i dag tidskrævende, hvis en medarbejder manuelt skal gennemgå billeder og kort fra en årrække og sammenligne disse, for at få viden om hvor kommunen skal prioritere naturgenopretning og forbedre sammenhængen mellem levesteder for truede arter og fremme biodiversitetens udvikling.
Partnere
Casen er udviklet i samarbejde med DTU Engineering Technology, som har udviklet software til løsningen.
Centrale ressourcer og gevinster
Løsningen er afprøvet som pilot, men er ikke klar til at blive sat i drift. Som den foreligger, kan den anvendes af udviklere og forskere og eventuelt som udgangspunkt for et værktøj, der kan sættes i drift.
At anvende en analysemodel baseret på kunstig intelligens har vist sig at være svært når man skal sammenligne ortofotos og satellitdata over tid, fordi vejret påvirker billederne kraftigt. En algoritme kan for eksempel fejlfortolke forskelle mellem tidlige og sene forårsbilleder som menneskeskabte ændringer. Satellitdata er desuden upræcise og meget følsomme over for skydække, så to datasæt bliver ofte forskellige, selv uden reel ændring i naturen.
Skalering og genbrug
Løsningen er i sin nuværende form ikke klar til at blive skaleret.
Kontakt
Magnus Kramshøj Høje-Taastrup Kommune
Birger Andersen DTU Engineering Technology
Andre cases inden for Mobilitet i By & Land-temaet
Naturkvalitet i Høje-Taastrup
Case | Naturkvalitet i Høje-Taastrup
Formål
Casen har til formål at identificere biotoper – små naturområder, hvor særlige planter og dyr trives – ved hjælp af luft- og satellitfotos. Målet er at udvikle en dataanalysemodel, der giver et tydeligt overblik over områder uden for de eksisterende naturbeskyttede arealer, hvor Høje-Taastrup Kommune bør sætte ind for at forbedre naturen og styrke biodiversiteten gennem konkrete tiltag.
Baggrund og kontekst
Det er i dag tidskrævende, hvis en medarbejder manuelt skal gennemgå billeder og kort fra en årrække og sammenligne disse, for at få viden om hvor kommunen skal prioritere naturgenopretning og forbedre sammenhængen mellem levesteder for truede arter og fremme biodiversitetens udvikling.
Partnere
Casen er udviklet i samarbejde med DTU Engineering Technology, som har udviklet software til løsningen.
Centrale ressourcer og gevinster
Løsningen er afprøvet som pilot, men er ikke klar til at blive sat i drift. Som den foreligger, kan den anvendes af udviklere og forskere og eventuelt som udgangspunkt for et værktøj, der kan sættes i drift.
At anvende en analysemodel baseret på kunstig intelligens har vist sig at være svært når man skal sammenligne ortofotos og satellitdata over tid, fordi vejret påvirker billederne kraftigt. En algoritme kan for eksempel fejlfortolke forskelle mellem tidlige og sene forårsbilleder som menneskeskabte ændringer. Satellitdata er desuden upræcise og meget følsomme over for skydække, så to datasæt bliver ofte forskellige, selv uden reel ændring i naturen.
Skalering og genbrug
Løsningen er i sin nuværende form ikke klar til at blive skaleret.
Kontakt
Magnus Kramshøj
Høje-Taastrup Kommune
Birger Andersen
DTU Engineering Technology
Andre cases inden for Mobilitet i By & Land-temaet