Projektet ønsker at udvikle en dataanalyse-model, der kan forudsige vandstanden i åerne i Høje-Taastrup Kommune. Modellen vil gøre det muligt at tilpasse grødeskæringen – skæringen af åernes planter – på en mere hensigtsmæssig måde.
Formål med casen
Projektets formål er at reducere hyppigheden af grødeskæring i Høje-Taastrups åer. Planterne i åen bliver i øjeblikket skåret flere gange om året i Høje-Taastrup Kommune for at lede overskydende vand væk. Men vandplanterne øger biodiversiteten ved at være levested for mange dyrearter og holder på vandet i åerne, samt de mindsker risikoen for, at åerne tørrer ud i perioder med mindre regn.
Forventet resultat
Projektets forventer at udvikle en dataanalyse-model, sandsynligvis baseret på kunstig intelligens eller maskinlæring, der kan forudsige fremtidige vandstandsniveauer baseret på historiske data om vandstand, nedbør, temperatur m.v. Det kan hjælpe Høje-Taastrup Kommune med at finde den rette balance, så åens planter skæres så lidt som muligt, uden at øge risikoen for oversvømmelser. Modellen skal forudsige vandstanden med en vis sandsynlighed, hvilket gør det muligt at grødeskære rettidigt og samtidig støtte biodiversiteten i området.
Styringen skal sikre, at der i fremtiden ikke lukkes mere vand ud af søen gennem slusen, så utilsigtede oversvømmelser af Horsens By kan udgås, når der er samtidighed mellem stormf...
Ängelholms Kommune har brug for en detaljeret og præcis overvågning af vandstanden i Rönne Å, der ofte skaber problemer med oversvømmelser i landbrugsområder. Det sigter denne case...
Projektet ønsker at udvikle en dataanalyse-model, der kan forudsige vandstanden i åerne i Høje-Taastrup Kommune. Modellen vil gøre det muligt at tilpasse grødeskæringen – skæringen...
Ved at etablere 'nedløbsrør' dækket med planter sigter casen mod at forsinke regnvandet fra tage og samtidig skabe et grønnere bymiljø. Projektet vil måle regnvandets strømning fra...
Vandstandmåling i Høje-Taastrup
Case | Vandstandsmåling i Høje-Taastrup
Projektet ønsker at udvikle en dataanalyse-model, der kan forudsige vandstanden i åerne i Høje-Taastrup Kommune. Modellen vil gøre det muligt at tilpasse grødeskæringen – skæringen af åernes planter – på en mere hensigtsmæssig måde.
Formål med casen
Projektets formål er at reducere hyppigheden af grødeskæring i Høje-Taastrups åer. Planterne i åen bliver i øjeblikket skåret flere gange om året i Høje-Taastrup Kommune for at lede overskydende vand væk. Men vandplanterne øger biodiversiteten ved at være levested for mange dyrearter og holder på vandet i åerne, samt de mindsker risikoen for, at åerne tørrer ud i perioder med mindre regn.
Forventet resultat
Projektets forventer at udvikle en dataanalyse-model, sandsynligvis baseret på kunstig intelligens eller maskinlæring, der kan forudsige fremtidige vandstandsniveauer baseret på historiske data om vandstand, nedbør, temperatur m.v. Det kan hjælpe Høje-Taastrup Kommune med at finde den rette balance, så åens planter skæres så lidt som muligt, uden at øge risikoen for oversvømmelser. Modellen skal forudsige vandstanden med en vis sandsynlighed, hvilket gør det muligt at grødeskære rettidigt og samtidig støtte biodiversiteten i området.
Implementeringssted: Høje-Taastrup, Danmark
Ansvarlig Organisation: Høje-Taastrup Kommune
Kontaktperson: Bjørn Hallberg Nielsen
Andre cases inden for klima/vand-temaet
Styring af vand i Horsens By
Styringen skal sikre, at der i fremtiden ikke lukkes mere vand ud af søen gennem slusen, så utilsigtede oversvømmelser af Horsens By kan udgås, når der er samtidighed mellem stormf...
Vanding efter behov i Ängelholm
Projektet vil optimere vandingen optimere vanding af fodboldbanerne i Ängelholm ved hjælp af jordfugtighedssensorer, der måler fugt i jorden.
Styring af vand i Ängelholm
Ängelholms Kommune har brug for en detaljeret og præcis overvågning af vandstanden i Rönne Å, der ofte skaber problemer med oversvømmelser i landbrugsområder. Det sigter denne case...
Vandstandmåling i Høje-Taastrup
Projektet ønsker at udvikle en dataanalyse-model, der kan forudsige vandstanden i åerne i Høje-Taastrup Kommune. Modellen vil gøre det muligt at tilpasse grødeskæringen – skæringen...
Regnvand fra biltrafikken i Ängelholm
Projektet undersøger regnvandet fra biltrafikken i Ängelholm med særlig fokus på at måle mængden af e-coli og forurening i vandet.
Vandkvalitet i Ängelholm
Med en ny og avanceret vandkvalitetssensor sigter casen mod at forbedre målingen af vandkvaliteten ved molen i Skälderviken.
Regnvandsstyring med grønne nedløbsrør
Ved at etablere 'nedløbsrør' dækket med planter sigter casen mod at forsinke regnvandet fra tage og samtidig skabe et grønnere bymiljø. Projektet vil måle regnvandets strømning fra...
Vandkvalitet i Frederiksberg Kommune
Dette case måler og dokumenterer vandkvaliteten m.h.p. genanvendelse af regnvand – fokus på klorid og e-coli.