Gate 21 / Analyse af e-cykeladfærd med smartphone-data
Analyse af e-cykeladfærd med smartphone-data
Analyse undersøger adfærden hos brugere af elcykler, baseret på data indsamlet gennem en smartphone-sensing platform. Ved hjælp af GPS-data og avancerede algoritmer analyseres mobilitetsmønstre og transportpræferencer, med fokus på forskelle mellem almindelige cykler, elcykler og el-løbehjul. Formålet er at bidrage til forståelsen af brugernes adfærd og understøtte udviklingen af smartere transportløsninger og cykelinfrastruktur.
Analyse af e-cykeladfærd med smartphone-data
Analyse af e-cykeladfærd med smartphone-data
Analyse undersøger adfærden hos brugere af elcykler, baseret på data indsamlet gennem en smartphone-sensing platform. Ved hjælp af GPS-data og avancerede algoritmer analyseres mobilitetsmønstre og transportpræferencer, med fokus på forskelle mellem almindelige cykler, elcykler og el-løbehjul. Formålet er at bidrage til forståelsen af brugernes adfærd og understøtte udviklingen af smartere transportløsninger og cykelinfrastruktur.
Detaljer om udgivelsen
Projektnavn: Bike-Longer
Forfattere: Valentino Servizi (DTU), Sagi Dalyot (Technion), Dror Reshef (Technion) & Anders Fjendbo Jensen (DTU)
Institutioner: Danmarks Tekniske Universitet (DTU) & Technion – Israel Institute of Technology
Udgivet: 2021
Finansiering: Støttet af Otto Mønsted Fonden
Projektperiode: November 2020 – April 2021