GreenInsight udvikler AI-drevet ressourceoptimering i kommunale bygninger og hjælper kommuner med at udbrede og idriftsætte en modulopbygget energistyringsløsning til kommunale bygninger. Formålet er at bidrage til energi-, vand- og CO2-reduktion.
AI-drevet ressourceoptimering i kommunale bygninger
Knap 40 procent af energiforbruget i Danmark går til opvarmning, ventilation og køling af bygninger. En analyse fra virksomheden Transition pegede i 2021 på, at energiforbruget i kommunale bygninger hvert år koster kommunerne 2.5 milliarder kroner og klimaet 360.000 ton CO2. Kommunale bygninger er derfor en vigtig brik i ambitionerne om at reducere CO2-udledningen.
Projektet GreenInsight skal udbrede og idriftsætte en modulopbygget energistyringsløsning til kommunale bygninger i Høje-Taastrup, Rødovre, Ballerup, Rudersdal og Sorø med fokus på el, vand og varme. Løsningen er baseret på dataopsamling og AI og er udviklet i det tidligere projekt Databaseret Energistyring i Offentlige Bygninger. Her har Høje-Taastrup Kommune allerede opnået konkrete erfaringer, som nu kommer flere kommuner til gavn. Projektets overordnede formål er at bidrage til energi-, vand- og CO2-reduktion i kommunale bygninger.
Et vigtigt fokus for GreenInsight er at samtænke kommunens dataforudsætninger, AI-baseret analyse og handling i en og samme løsning. De tre lag er alle nødvendige for at opnå energi- og ressourcebesparelsen i bygningen.
De tre lag er indbyrdes afhængige af hinanden. Er datagrundlaget ikke i orden, er det vanskeligt at gennemføre en pålidelig analyse, som skal ligge til grund for de handlinger, der sikrer energi- og CO2-besparelser.
Skalering i fem kommuner – og plug-n-play for andre….
Løsningen skaleres til fem kommuner i projektet. To af kommunerne starter med at identificere deres dataforudsætninger. Tre kommuner har allerede i et tidligere projekt afklaret dette – og går derfor direkte videre til at arbejde med AI-analyse og handling. Med en implementeret løsning, vil kommunerne kunne udbrede den til den øvrige kommunale boligmasse, der ikke indgår som lokationer i projektet.
GreenInsight-projektet vil dokumentere de tre lag i løsningen, formidle den og projektets resultater og potentiale, så langt flere kommuner kan få glæde af plug-n-play løsningen. Med Gate 21 og GovTech Midtjylland er der et stort skaleringspotentiale efterfølgende i både den østlige og vestlige del af Danmark.
Partnere
Høje-Taastrup Kommune (lead-partner), Rødovre Kommune, Ballerup Kommune, Rudersdal Kommune og Sorø Kommune, GovTech Midtjylland og Gate 21.
Vil I præsentere jeres AI-baserede løsning for kommunerne?
Kære AI-virksomheder.
Projektet GreenInsight, skal skabe forudsætningerne for konkrete vand-, energi- og CO2-besparelser i kommunale bygninger ved hjælp af AI-baseret analyse. Vi søger derfor leverandører, som har lyst til at præsentere jeres AI-baserede analyseværktøjer til et inspirationsmøde med projektpartnerne d. 12.12.23. På mødet vil der være mulighed for at fortælle, hvordan jeres løsning kan hjælpe med at løse kommunernes konkrete behov for at skabe energi og co2-besparelser og anden konkret klimahandling.
For at blive taget i betragtning til inspirationsmødet, er det en forudsætning, at:
Jeres AI-baserede analyseværktøj kan anvendes som stand-alone og ikke skal være koblet op på et bestemt EMS-system.
Jeres AI-baserede analyseværktøj ikke forudsætter opsætning af digital infrastruktur fra samme virksomhed.
Jeres AI-baserede analyseværktøj kan modtage forbrugsdata på el, varme (primært fjernvarme) og gerne brugsvand fra tredjepart, herunder sensordata fra OS2iot, datahub m.fl.
Dataejerskabet som udgangspunkt skal kunne placeres hos kommunerne.
Interesserede virksomheder skal senest d. 6. december 2023 kl. 12.00 sende et kort ansøgningsmateriale bestående af:
En beskrivelse af jeres AI-baserede løsning.
En beskrivelse af virksomhedens erfaring med kommunesamarbejder. Gerne konkrete, med referencer.
Et sammenligneligt priseksempel på følgende scenarie:
En kommune vil gerne have et AI-baseret analyseværktøj rullet ud på 10 bygninger. Analysen skal indeholde el, varme og gerne brugsvand og være på hovedmålerniveau. Analysen skal køre i et år.
En beskrivelse af jeres prissætning ved skalering inden for samme kommune.
En bekræftelse på, at I kan leve op til de førnævnte fire forudsætningspunkter.
Der må gerne tilføjes yderligere aspekter, hvis ikke ovenstående er fyldestgørende for jeres produkts sammensætning.
På baggrund af en vurdering af ovenstående, vil projektet udvælge de tre mest relevante virksomheder til at holde en præsentation af ca. 20 minutters varighed, hvorefter der vil være afsat 10 minutter til spørgsmål fra partnerne.
Spørgsmål besvares på mail eller telefon (+45 2179 6667)
Alle ansøgere vil få besked senest d. 07.12.23. Kl. 12.00
Rammerne for projektet
Projektets mål er at tænke delelementer som dataopsamling, AI-baseret analyse og handling sammen i én løsning, med fokus på el, vand og varme. Læs mere om formålet med de enkelte delelementer her:
Dataindsamling
Sikre kommunernes evne til at håndtere store datamængder, så data (herunder historiske, registerdata, forsynings- og realtidsdata) kan anvendes i en AI-baseret dataanalyse. Dette forudsætter udrulning og skalering af en digital infrastruktur hvor dataejerskab, modularitet og fælles standarder er indtænkt.
Analyse
Gøre det muligt for kommunerne at analysere store datamængder ved hjælp af AI-baserede værktøjer, der kan påpege bl.a. hvilke kommunale bygninger, der performer dårligst, skabe overblik over energi- og ressourceforbruget i de kommunale bygninger samt anslå hvor stor energibesparelse der kan opnås, og hvor meget CO2-udledningen kan nedbringes.
Handling
At skabe grundlaget for at kommunen kan agere på den indsigt, der opnås. Det kan være i form af opsætning af alarmer eller at engagere tekniske servicemedarbejdere/ skolepedeller i, hvordan de skal agere og bidrage til at opnå de konkrete fordele af den ny viden.
AI-løsningerne vil testes inden for projektets rammer i de fem partnerkommuner, men har i kraft af fokus på både dokumentation og formidling, et potentiale for at blive skaleret ud til et større antal af landets kommuner efter projektets afslutning.
Partnere
Høje-Taastrup Kommune (lead-partner), Rødovre Kommune, Ballerup Kommune, Rudersdal Kommune og Sorø Kommune, GovTech Midtjylland og Gate 21.
GreenInsight
GreenInsight
GreenInsight udvikler AI-drevet ressourceoptimering i kommunale bygninger og hjælper kommuner med at udbrede og idriftsætte en modulopbygget energistyringsløsning til kommunale bygninger. Formålet er at bidrage til energi-, vand- og CO2-reduktion.
Om GreenInsight
AI-drevet ressourceoptimering i kommunale bygninger
Knap 40 procent af energiforbruget i Danmark går til opvarmning, ventilation og køling af bygninger. En analyse fra virksomheden Transition pegede i 2021 på, at energiforbruget i kommunale bygninger hvert år koster kommunerne 2.5 milliarder kroner og klimaet 360.000 ton CO2. Kommunale bygninger er derfor en vigtig brik i ambitionerne om at reducere CO2-udledningen.
Projektet GreenInsight skal udbrede og idriftsætte en modulopbygget energistyringsløsning til kommunale bygninger i Høje-Taastrup, Rødovre, Ballerup, Rudersdal og Sorø med fokus på el, vand og varme. Løsningen er baseret på dataopsamling og AI og er udviklet i det tidligere projekt Databaseret Energistyring i Offentlige Bygninger. Her har Høje-Taastrup Kommune allerede opnået konkrete erfaringer, som nu kommer flere kommuner til gavn. Projektets overordnede formål er at bidrage til energi-, vand- og CO2-reduktion i kommunale bygninger.
Et vigtigt fokus for GreenInsight er at samtænke kommunens dataforudsætninger, AI-baseret analyse og handling i en og samme løsning. De tre lag er alle nødvendige for at opnå energi- og ressourcebesparelsen i bygningen.
De tre lag er indbyrdes afhængige af hinanden. Er datagrundlaget ikke i orden, er det vanskeligt at gennemføre en pålidelig analyse, som skal ligge til grund for de handlinger, der sikrer energi- og CO2-besparelser.
Skalering i fem kommuner – og plug-n-play for andre….
Løsningen skaleres til fem kommuner i projektet. To af kommunerne starter med at identificere deres dataforudsætninger. Tre kommuner har allerede i et tidligere projekt afklaret dette – og går derfor direkte videre til at arbejde med AI-analyse og handling. Med en implementeret løsning, vil kommunerne kunne udbrede den til den øvrige kommunale boligmasse, der ikke indgår som lokationer i projektet.
GreenInsight-projektet vil dokumentere de tre lag i løsningen, formidle den og projektets resultater og potentiale, så langt flere kommuner kan få glæde af plug-n-play løsningen. Med Gate 21 og GovTech Midtjylland er der et stort skaleringspotentiale efterfølgende i både den østlige og vestlige del af Danmark.
Partnere
Høje-Taastrup Kommune (lead-partner), Rødovre Kommune, Ballerup Kommune, Rudersdal Kommune og Sorø Kommune, GovTech Midtjylland og Gate 21.
Kontakt
Projektleder
Luna Naja Rosendal Katz
luna.naja.rosendal.katz@gate21.dk
Støtte
Det samlede budget er knap 7.300.000 kroner, hvoraf Digitaliseringsstyrelsen har støttet med 5.000.000 kroner.
Varighed
Januar 2023 – juni 2026
Præsentér din løsning for kommuner
Vil I præsentere jeres AI-baserede løsning for kommunerne?
Kære AI-virksomheder.
Projektet GreenInsight, skal skabe forudsætningerne for konkrete vand-, energi- og CO2-besparelser i kommunale bygninger ved hjælp af AI-baseret analyse. Vi søger derfor leverandører, som har lyst til at præsentere jeres AI-baserede analyseværktøjer til et inspirationsmøde med projektpartnerne d. 12.12.23. På mødet vil der være mulighed for at fortælle, hvordan jeres løsning kan hjælpe med at løse kommunernes konkrete behov for at skabe energi og co2-besparelser og anden konkret klimahandling.
For at blive taget i betragtning til inspirationsmødet, er det en forudsætning, at:
Interesserede virksomheder skal senest d. 6. december 2023 kl. 12.00 sende et kort ansøgningsmateriale bestående af:
På baggrund af en vurdering af ovenstående, vil projektet udvælge de tre mest relevante virksomheder til at holde en præsentation af ca. 20 minutters varighed, hvorefter der vil være afsat 10 minutter til spørgsmål fra partnerne.
Ansøgningsmateriale sendes til projektleder, Luna Katz, på luna.naja.rosendal.katz@gate21.dk senest d. 06.12.23 Kl. 12.00.
Spørgsmål besvares på mail eller telefon (+45 2179 6667)
Alle ansøgere vil få besked senest d. 07.12.23. Kl. 12.00
Rammerne for projektet
Projektets mål er at tænke delelementer som dataopsamling, AI-baseret analyse og handling sammen i én løsning, med fokus på el, vand og varme. Læs mere om formålet med de enkelte delelementer her:
Dataindsamling
Sikre kommunernes evne til at håndtere store datamængder, så data (herunder historiske, registerdata, forsynings- og realtidsdata) kan anvendes i en AI-baseret dataanalyse. Dette forudsætter udrulning og skalering af en digital infrastruktur hvor dataejerskab, modularitet og fælles standarder er indtænkt.
Analyse
Gøre det muligt for kommunerne at analysere store datamængder ved hjælp af AI-baserede værktøjer, der kan påpege bl.a. hvilke kommunale bygninger, der performer dårligst, skabe overblik over energi- og ressourceforbruget i de kommunale bygninger samt anslå hvor stor energibesparelse der kan opnås, og hvor meget CO2-udledningen kan nedbringes.
Handling
At skabe grundlaget for at kommunen kan agere på den indsigt, der opnås. Det kan være i form af opsætning af alarmer eller at engagere tekniske servicemedarbejdere/ skolepedeller i, hvordan de skal agere og bidrage til at opnå de konkrete fordele af den ny viden.
AI-løsningerne vil testes inden for projektets rammer i de fem partnerkommuner, men har i kraft af fokus på både dokumentation og formidling, et potentiale for at blive skaleret ud til et større antal af landets kommuner efter projektets afslutning.
Partnere
Høje-Taastrup Kommune (lead-partner), Rødovre Kommune, Ballerup Kommune, Rudersdal Kommune og Sorø Kommune, GovTech Midtjylland og Gate 21.
Kontakt
Projektleder
Luna Naja Rosendal Katz
luna.naja.rosendal.katz@gate21.dk
Støtte
Det samlede budget er knap 7.300.000 kroner, hvoraf Digitaliseringsstyrelsen har støttet med 5.000.000 kroner.
Varighed
Januar 2023 – juni 2025